Previsão do tempo em Guanambi deste domingo, 28 de setembro

A previsão do tempo por conjunto de modelos para Guanambi neste domingo, 28 de setembro, indica tempo ensolarado. Já o Inmet prevê céu claro ao longo do dia.

A mínima prevista pelo conjunto é de 17.9 °C, e pelo Inmet de 15 °C, enquanto a máxima prevista é de 33.1 °C e 32 °C, respectivamente.

Não há previsão de chuva expressiva ou generalizada.

O prognóstico global aponta que a umidade relativa do ar deve variar entre 17% e 60%, e o Inmet entre 20% e 80%. Já as rajadas de vento podem atingir 46 km/h.

O sol nasce às 5h35 e se põe às 17h47.

Esta previsão do tempo é gerada pela plataforma Xweather e utiliza a tecnologia Xcast, um sistema preditivo que combina inteligência artificial e aprendizado de máquina com dados meteorológicos em tempo real.

Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet

Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.

Estação Meteorológica mais próxima

Veja os dados completos da estação

Confira a previsão mais recente do Climatempo para a Região

Previsão do tempo para os próximos dias em Guanambi

Para segunda-feira, 29 de setembro, a previsão é de predomínio de sol, com mínima de 18.5ºC e máxima de 35.6ºC.

Não há previsão de chuva.

terça-feira, 30 de setembro
céu ensolarado
⬇️ Mínima: 18.9ºC
⬆️ Máxima: 35.1ºC
☔️ Precipitação: 0 mm

quarta-feira, 1 de outubro
céu ensolarado
⬇️ Mínima: 20.1ºC
⬆️ Máxima: 34.6ºC
☔️ Precipitação: 0 mm

quinta-feira, 2 de outubro
céu ensolarado
⬇️ Mínima: 19.9ºC
⬆️ Máxima: 34.1ºC
☔️ Precipitação: 0 mm

sexta-feira, 3 de outubro
céu ensolarado
⬇️ Mínima: 21.5ºC
⬆️ Máxima: 34.2ºC
☔️ Precipitação: 0 mm

sábado, 4 de outubro
céu ensolarado
⬇️ Mínima: 21.5ºC
⬆️ Máxima: 33.6ºC
☔️ Precipitação: 0 mm

Previsão do tempo na Windy para
Guanambi

Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com

Como é apurada a previsão do tempo

Além dos dados dos modelos, a previsão do XWeather integra sensores próprios da Vaisala, como o AtmoCast e o Insight, com os principais modelos de previsão numérica (NWP), como o GFS (NOAA) e o ECMWF, além do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países.

Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região. Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.

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